Середній IQ за країною: Звіт за 2026 (На основі даних платформи за 2026)

Нижче наведено середній бал IQ за країною, заснований виключно на перевірених результатах учасників, які пройшли стандартизований IQ Тест AVSEO на цій платформі протягом календарного року 2026. Бали представлені відповідно до нормалізованої шкали нашого тесту (Середнє=100, Ст. відхилення=15). Країни, виділені сірим кольором, мали недостатню кількість даних про участь на нашій платформі для надійного включення до набору даних за 2026 рік.

Тенденції, що спостерігаються в даних наших учасників за 2026 рік, показують регіональні відмінності: вищі середні бали серед учасників зі Східної Азії порівняно з іншими регіонами, такими як Центральна/Південна Африка та Латинська Америка. Ці висновки відображають нашу специфічну базу користувачів та методологію тестування; ширші глобальні оцінки, засновані на синтезі різних національних досліджень (наприклад, Гуіллу, 2025, що оцінює сирий глобальний середній показник приблизно в 86,6), використовують інші методології та припущення.

Дані востаннє оновлено: 17/05/2026, відображаючи участь на платформі за 2026 рік. Застосовано покращену фільтрацію. Територіальні результати агреговані відповідно до стандартів ООН.

Глобальний рейтинг країн за середнім IQ (Дані платформи за 2026)

Надійність рейтингу нашої платформи: Усі учасники пройшли однаковий, стандартизований IQ Тест AVSEO на цій платформі протягом 2026 року. Висока стабільність з року в рік (приблизно 83% країн залишаються в межах +/- 2 балів від результатів платформи за 2025 рік) свідчить про послідовне вимірювання в межах нашої бази користувачів. Дивіться FAQ для деталей методології. Переглянути FAQ.

Ранг Країна / Територія Середній IQ Учасники Сер. за попер. рік (2025) Річна зміна
1. Singapore Singapore 106.61 571 108.54 (638) -1.93
2. China China 105.61 142,567 107.81 (148,270) -2.20
3. South Korea South Korea 105.26 4,661 105.78 (4,453) -0.52
4. North Korea North Korea 104.40 2,642 101.97 (2,852) +2.43
5. Japan Japan 103.63 13,686 105.72 (14,056) -2.09
6. Netherlands Netherlands 101.36 2,026 101.33 (1,973) +0.03
7. Estonia Estonia 101.12 131 98.51 (142) +2.61
8. Liechtenstein Liechtenstein 101.00 4 103.21 (4) -2.21
9. Canada Canada 100.99 4,072 99.3 (3,413) +1.69
10. Finland Finland 100.73 627 99.89 (543) +0.84
11. Belgium Belgium 100.49 1,332 99.27 (1,204) +1.22
12. New Zealand New Zealand 100.12 507 101.35 (523) -1.23
13. United Kingdom United Kingdom 100.00 7,248 98.98 (5,825) +1.02
14. Sweden Sweden 99.83 1,210 99.35 (1,082) +0.48
15. Germany Germany 99.75 7,497 98.64 (7,163) +1.11
16. Switzerland Switzerland 99.71 932 100.18 (1,003) -0.47
17. Czech Republic Czech Republic 99.32 1,154 98.38 (1,113) +0.94
18. Australia Australia 99.09 2,961 101.13 (2,485) -2.04
19. Slovenia Slovenia 98.74 233 99.85 (180) -1.11
20. Austria Austria 98.61 878 97.72 (860) +0.89
21. Denmark Denmark 98.59 615 96.56 (668) +2.03
22. Slovakia Slovakia 98.37 533 96.57 (556) +1.80
23. Hungary Hungary 98.23 934 95.69 (1,046) +2.54
24. Ireland Ireland 98.18 435 98.06 (536) +0.12
25. France France 97.85 7,253 98.52 (6,994) -0.67
26. United States United States 97.78 33,320 98.37 (29,920) -0.59
27. Iceland Iceland 97.69 38 98.17 (35) -0.48
28. Latvia Latvia 97.48 194 95.51 (189) +1.97
29. Croatia Croatia 97.19 433 94.79 (369) +2.40
30. Spain Spain 97.18 4,609 98.61 (4,372) -1.43
31. Luxembourg Luxembourg 97.17 64 97.05 (73) +0.12
32. Poland Poland 97.11 3,733 99.37 (4,677) -2.26
33. Ukraine Ukraine 96.98 3,454 91.94 (3,381) +5.04
34. Norway Norway 96.51 569 98.58 (531) -2.07
35. Italy Italy 96.50 5,828 94.22 (6,064) +2.28
36. Belarus Belarus 96.14 1,016 98.37 (997) -2.23
37. Lithuania Lithuania 95.79 256 93.62 (299) +2.17
38. Russia Russia 95.06 16,033 96.18 (16,178) -1.12
39. Andorra Andorra 95.03 9 95.99 (8) -0.96
40. Israel Israel 94.36 835 95.65 (899) -1.29
41. Vietnam Vietnam 94.33 8,798 91.65 (9,392) +2.68
42. Portugal Portugal 94.16 1,004 92.93 (1,045) +1.23
43. Malta Malta 94.10 47 96.28 (56) -2.18
44. Cyprus Cyprus 93.07 129 94.82 (137) -1.75
45. Bulgaria Bulgaria 92.90 756 93.15 (762) -0.25
46. Greece Greece 92.58 951 93.76 (1,179) -1.18
47. Armenia Armenia 91.34 292 92.23 (297) -0.89
48. Serbia Serbia 91.29 744 88.9 (808) +2.39
49. Mongolia Mongolia 91.03 327 90.61 (345) +0.42
50. Malaysia Malaysia 90.92 3,705 89.64 (3,053) +1.28
51. Moldova Moldova 90.85 292 90.13 (381) +0.72
52. Romania Romania 89.54 1,989 91.23 (2,268) -1.69
53. United Arab Emirates United Arab Emirates 89.45 933 89.41 (1,075) +0.04
54. Chile Chile 89.28 1,924 91.31 (1,983) -2.03
55. Bosnia and Herzegovina Bosnia and Herzegovina 89.20 279 89.13 (283) +0.07
56. Suriname Suriname 89.17 62 88.96 (60) +0.21
57. Turkey Turkey 88.92 8,410 90.01 (7,552) -1.09
58. Thailand Thailand 88.88 6,965 91.17 (6,534) -2.29
59. Uruguay Uruguay 88.56 294 88.23 (366) +0.33
60. Mauritius Mauritius 88.27 139 86.59 (117) +1.68
61. Trinidad and Tobago Trinidad and Tobago 87.87 158 88.64 (140) -0.77
62. Brunei Brunei 87.71 50 87.49 (44) +0.22
63. Costa Rica Costa Rica 87.38 485 85.42 (511) +1.96
64. Cambodia Cambodia 87.29 1,796 88.14 (1,440) -0.85
65. Argentina Argentina 87.28 5,081 87.51 (5,172) -0.23
66. Georgia Georgia 87.08 406 86.31 (354) +0.77
67. Kazakhstan Kazakhstan 86.95 1,804 85.03 (1,961) +1.92
68. Jordan Jordan 86.72 1,088 87.4 (1,100) -0.68
69. Mexico Mexico 86.66 12,332 88.15 (12,332) -1.49
70. Samoa Samoa 86.62 20 84.94 (19) +1.68
71. Bahrain Bahrain 86.60 152 85.72 (150) +0.88
72. Montenegro Montenegro 86.02 65 84.63 (56) +1.39
73. Iran Iran 85.85 8,650 86.23 (8,561) -0.38
74. Iraq Iraq 85.52 4,414 87.5 (4,414) -1.98
75. Tonga Tonga 85.40 11 85.94 (10) -0.54
76. North Macedonia North Macedonia 85.39 234 86.96 (221) -1.57
77. Azerbaijan Azerbaijan 85.17 937 85.79 (927) -0.62
78. Myanmar Myanmar 85.05 5,403 84.17 (5,185) +0.88
79. Micronesia Micronesia 84.40 53 82.01 (63) +2.39
80. Turkmenistan Turkmenistan 83.96 599 85.05 (593) -1.09
81. Cuba Cuba 83.84 1,063 84.63 (1,287) -0.79
82. Fiji Fiji 83.72 81 82.4 (105) +1.32
83. Marshall Islands Marshall Islands 83.70 4 83.76 (5) -0.06
84. Brazil Brazil 83.59 22,941 81.71 (20,127) +1.88
85. Bahamas Bahamas 83.52 45 85.11 (37) -1.59
86. Libya Libya 83.50 613 82.52 (751) +0.98
87. Pakistan Pakistan 83.43 23,327 83.66 (24,049) -0.23
88. Kiribati Kiribati 83.32 14 85.49 (15) -2.17
89. Palestine Palestine 83.30 63 85.47 (60) -2.17
90. Laos Laos 83.20 695 84.68 (779) -1.48
91. Lebanon Lebanon 83.20 525 80.81 (487) +2.39
92. Seychelles Seychelles 83.03 1 84.78 (1) -1.75
93. Ecuador Ecuador 83.02 1,946 83.8 (1,692) -0.78
94. Indonesia Indonesia 82.85 30,529 81.2 (30,251) +1.65
95. Colombia Colombia 82.76 5,990 83.19 (5,365) -0.43
96. Venezuela Venezuela 82.59 3,230 83.23 (3,288) -0.64
97. Oman Oman 82.51 506 82.88 (506) -0.37
98. Vanuatu Vanuatu 82.47 35 80.83 (33) +1.64
99. Peru Peru 82.35 3,435 80.26 (3,573) +2.09
100. Paraguay Paraguay 82.27 659 83.11 (734) -0.84
101. Bolivia Bolivia 82.25 1,202 81.87 (1,375) +0.38
102. Syria Syria 82.21 2,346 84.39 (2,392) -2.18
103. Tajikistan Tajikistan 82.05 1,035 81.33 (903) +0.72
104. Albania Albania 82.02 326 82.54 (255) -0.52
105. Uzbekistan Uzbekistan 81.81 3,868 81.11 (3,657) +0.70
106. Timor-Leste Timor-Leste 81.55 120 80.56 (143) +0.99
107. Maldives Maldives 81.31 49 80.05 (48) +1.26
108. Qatar Qatar 81.21 283 79.58 (269) +1.63
109. Solomon Islands Solomon Islands 81.11 77 80.97 (77) +0.14
110. Tunisia Tunisia 80.86 1,184 79.87 (1,208) +0.99
111. Nicaragua Nicaragua 80.85 648 79.95 (669) +0.90
112. Philippines Philippines 80.45 10,678 81.32 (12,907) -0.87
113. Dominican Republic Dominican Republic 80.20 1,099 81.99 (1,099) -1.79
114. Kuwait Kuwait 80.15 366 82.34 (465) -2.19
115. Saudi Arabia Saudi Arabia 79.87 3,695 81.98 (3,584) -2.11
116. Algeria Algeria 79.86 4,561 79.25 (4,697) +0.61
117. Barbados Barbados 79.73 25 82.28 (32) -2.55
118. Panama Panama 79.71 469 78.25 (384) +1.46
119. Honduras Honduras 79.53 1,049 81.02 (1,028) -1.49
120. Papua New Guinea Papua New Guinea 78.96 909 78.39 (971) +0.57
121. Guatemala Guatemala 78.95 1,719 76.6 (2,044) +2.35
122. Kosovo Kosovo 78.68 174 80.45 (191) -1.77
123. Guyana Guyana 78.63 77 79.68 (78) -1.05
124. Sri Lanka Sri Lanka 78.63 1,970 81.28 (1,883) -2.65
125. Egypt Egypt 77.92 11,497 78.34 (12,850) -0.42
126. Bhutan Bhutan 77.91 82 75.82 (68) +2.09
127. El Salvador El Salvador 77.86 643 79.07 (624) -1.21
128. Tuvalu Tuvalu 77.66 1 78.78 (1) -1.12
129. Madagascar Madagascar 77.25 3,336 78.91 (2,972) -1.66
130. India India 77.10 162,864 77.29 (160,006) -0.19
131. Botswana Botswana 76.63 230 74.87 (227) +1.76
132. Eswatini Eswatini 76.39 114 77.23 (134) -0.84
133. Kyrgyzstan Kyrgyzstan 76.15 633 75.11 (707) +1.04
134. Sudan Sudan 75.69 4,282 74.75 (5,196) +0.94
135. Kenya Kenya 75.55 6,006 76.34 (6,116) -0.79
136. Tanzania Tanzania 75.18 6,137 73.06 (6,541) +2.12
137. Morocco Morocco 74.90 3,443 76.57 (3,368) -1.67
138. Comoros Comoros 74.85 96 76.19 (95) -1.34
139. Jamaica Jamaica 74.78 280 75.44 (308) -0.66
140. Eritrea Eritrea 74.04 427 71.66 (409) +2.38
141. Grenada Grenada 73.74 13 73.84 (12) -0.10
142. Bangladesh Bangladesh 73.58 17,468 74.36 (16,085) -0.78
143. Zimbabwe Zimbabwe 73.57 1,917 73.76 (1,850) -0.19
144. Nauru Nauru 72.91 1 75.13 (1) -2.22
145. Cape Verde Cape Verde 72.54 60 74.8 (57) -2.26
146. Belize Belize 72.33 40 72.81 (39) -0.48
147. Uganda Uganda 72.29 5,295 70.23 (4,761) +2.06
148. Djibouti Djibouti 72.09 115 74.3 (98) -2.21
149. Burundi Burundi 71.99 1,403 69.99 (1,297) +2.00
150. Afghanistan Afghanistan 71.97 4,393 69.81 (4,562) +2.16
151. South Africa South Africa 71.94 5,619 70.76 (6,102) +1.18
152. Mozambique Mozambique 71.72 3,729 70.87 (3,017) +0.85
153. Republic of the Congo Republic of the Congo 71.67 629 71.45 (690) +0.22
154. Antigua and Barbuda Antigua and Barbuda 70.82 11 71.87 (9) -1.05
155. Benin Benin 70.81 1,289 73.25 (1,234) -2.44
156. Rwanda Rwanda 70.43 1,212 69.2 (1,339) +1.23
157. Senegal Senegal 70.37 1,652 68.57 (1,510) +1.80
158. Lesotho Lesotho 69.87 219 67.82 (261) +2.05
159. Burkina Faso Burkina Faso 69.58 2,604 69.5 (2,534) +0.08
160. Ivory Coast Ivory Coast 69.56 2,541 70.51 (3,032) -0.95
161. Angola Angola 69.54 3,118 69.56 (3,118) -0.02
162. Nigeria Nigeria 69.48 19,471 69.07 (23,947) +0.41
163. Equatorial Guinea Equatorial Guinea 69.28 153 69.92 (170) -0.64
164. Ethiopia Ethiopia 69.19 10,881 68.17 (13,285) +1.02
165. Zambia Zambia 69.12 2,036 71.03 (2,057) -1.91
166. Gabon Gabon 68.96 280 68.1 (270) +0.86
167. Mauritania Mauritania 68.81 491 70.56 (457) -1.75
168. Yemen Yemen 68.49 3,652 68.82 (3,583) -0.33
169. Namibia Namibia 68.13 234 66.69 (263) +1.44
170. Guinea-Bissau Guinea-Bissau 67.82 198 69.24 (200) -1.42
171. Togo Togo 67.75 878 68.39 (887) -0.64
172. Somalia Somalia 67.60 2,050 67.69 (1,760) -0.09
173. Mali Mali 67.18 2,236 65.37 (2,213) +1.81
174. Haiti Haiti 66.75 1,161 65.91 (1,032) +0.84
175. Niger Niger 66.31 2,557 63.9 (2,394) +2.41
176. Chad Chad 66.14 1,755 64.9 (1,810) +1.24
177. Dominica Dominica 65.98 1 65.24 (1) +0.74
178. DR Congo DR Congo 65.61 9,919 68.2 (8,795) -2.59
179. Guinea Guinea 65.08 1,348 62.54 (1,547) +2.54
180. Liberia Liberia 65.02 585 64.23 (553) +0.79
181. Malawi Malawi 64.58 2,072 67.37 (2,219) -2.79
182. Sao Tome and Principe Sao Tome and Principe 64.56 25 66.58 (21) -2.02
183. Ghana Ghana 64.42 3,856 62.47 (3,753) +1.95
184. Cameroon Cameroon 63.87 3,094 65.07 (2,951) -1.20
185. Central African Republic Central African Republic 63.57 505 63.3 (568) +0.27
186. Gambia Gambia 62.21 313 63.37 (286) -1.16
187. Sierra Leone Sierra Leone 62.20 1,011 61.35 (967) +0.85
188. South Sudan South Sudan 61.63 1,109 60.27 (1,042) +1.36

Території зі значними даними учасників (Дані платформи за 2026)

Наступна таблиця деталізує території зі значною кількістю учасників на нашій платформі у 2026 році. Результати агреговані в межах даних їхніх відповідних суверенних держав для основного рейтингу, відповідно до стандартів ООН.

Територія Середній IQ Учасники Сер. за попер. рік (2025) Річна зміна
Taiwan Taiwan 104.78 2,225 106.14 (2,321) -1.36
Hong Kong Hong Kong 104.54 779 106.64 (757) -2.10

Часті Запитання (FAQ)

Який середній світовий IQ?

За психометричною конвенцією, стандартизовані IQ тести, такі як наш, нормалізуються так, щоб середній бал становив 100 зі стандартним відхиленням 15. Це дозволяє послідовно порівнювати результати з часом та між групами. Однак, нещодавні дослідження (напр., Гуіллу, 2025), що розраховують зважений за населенням глобальний середній показник на основі синтезу різних національних оцінок IQ, приходять до нижчого значення, близько 86,6. Це відображає реальний розподіл, на який впливають великі популяції.

Чому розрахований глобальний середній IQ (близько ~86,6) нижчий за 100?

На розрахований глобальний середній показник сильно впливає зважування за населенням. Країни з надзвичайно великим населенням (як Китай та Індія) непропорційно впливають на загальний середній показник. Навіть якщо багато менших країн мають середні показники близько або вище 100, кілька дуже густонаселених країн зі специфічними середніми балами можуть значно знизити зважений глобальний середній показник від нормалізованого еталона 100.

Тому, хоча наш тест використовує стандартний середній показник 100 для оцінювання, розуміння основного розрахованого глобального середнього показника (~86,6) допомагає точно інтерпретувати світові дані. Дослідження, подібні до Гуіллу (2025), показують, що фактичний глобальний розподіл є складним та асиметричним, не ідеально відповідаючи простій нормальній кривій з центром у 86,6.

Які фактори сприяють відмінностям у середньому IQ між країнами?

Відмінності в національних середніх балах IQ є складними багатофакторними явищами. Ключові фактори впливу, визначені дослідженнями, включають:

  • Охорона здоров'я та фактори навколишнього середовища:: Національний рівень здоров'я, включаючи тягар хвороб (особливо інфекційних захворювань, що впливають на розвиток) та вплив екологічних токсинів, корелює з когнітивними показниками населення.
  • Харчування та ранній розвиток:: Адекватне харчування, особливо на пренатальній стадії та в ранньому дитинстві, є фундаментальним для оптимального розвитку мозку та когнітивних функцій.
  • Якість та доступність освіти:: Якість, тривалість та доступність освітніх систем значно формують когнітивні навички, що вимірюються тестами IQ. Наголос на критичному мисленні та вирішенні проблем є ключовим.
  • Генетика:: Дослідження спадковості вказують на значний генетичний компонент, що впливає на індивідуальні відмінності в IQ всередині популяцій. Однак генетичний потенціал значно взаємодіє з екологічними можливостями та викликами.

По суті, національний середній IQ, ймовірно, відображає сукупний вплив охорони здоров'я, харчування, освіти, соціально-економічних факторів та генетичних схильностей у популяції.

Історична тенденція зростання балів IQ (Ефект Флінна), що спостерігалася у 20 столітті, пояснюється покращенням цих факторів навколишнього середовища. Останні дані свідчать про можливе уповільнення, плато або навіть реверсію в деяких розвинених країнах, що є темою поточних досліджень. Це підкреслює постійну важливість якості навколишнього середовища.

Наш IQ Тест AVSEO періодично перенормалізується відповідно до сучасних глобальних даних учасників для підтримки стандартної шкали M=100, SD=15, забезпечуючи, щоб бали залишалися значущими орієнтирами незважаючи на можливі популяційні зрушення.

Як часто оновлюється рейтинг середнього IQ за країнами?

Наш рейтинг, заснований на учасниках нашої платформи, оновлюється щорічно (напр., звіт за січень 2026 використовує дані за 2026). Це відрізняється від академічних досліджень, що синтезують зовнішні національні оцінки, які можуть мати інші цикли оновлення.

Наскільки надійний рейтинг цієї платформи?

Наш рейтинг відображає бали, отримані за стандартизованим IQ Тестом AVSEO з використанням культурно-редукованої методики Матриць Равена. Висока стабільність даних учасників з року в рік свідчить про послідовність вимірювання на нашій платформі.

Важливо відрізняти наш рейтинг, заснований на платформі, від глобальних оцінок, отриманих з мета-аналізів різних національних досліджень (які мають свої власні методології та обмеження, як обговорюється дослідниками, такими як Гуіллу).

Чи всі результати тестів з цієї платформи включені до рейтингу?

Ні. Ми застосовуємо суворі фільтри валідації даних перед розрахунком наших щорічних рейтингів, щоб видалити дублікати, ботів, незавершені тести та несерйозні спроби, забезпечуючи цілісність статистики нашої платформи.

Критерії фільтрації включають шаблони відповідей, час, дані IP та інші перевірки метаданих на автентичність.

Ці критерії валідації застосовуються однаково до всіх даних учасників на нашій платформі.

Чому в деяких країнах більше учасників на цій платформі, ніж в інших?

Рівень участі на нашій платформі залежить від таких факторів, як:

  • Регіональні відмінності в інтересі до онлайн IQ-тестування.
  • Видимість та доступність нашої платформи через пошукові системи різними мовами/в різних країнах.

Кількість учасників відображає використання платформи, а не обов'язково розмір населення країни чи загальні світові тенденції тестування.

Навіщо включати країни з невеликою кількістю учасників на платформі?

Країни з меншою кількістю учасників (<1000) включаються, якщо дані відповідають стандартам якості, надаючи ширше, хоч і менш статистично надійне, уявлення від нашої бази користувачів.

Поздовжня стабільність, що спостерігається навіть у менших вибірках на нашій платформі, свідчить про те, що середній бал все ще може бути досить послідовним індикатором для цієї групи учасників, доповнюючи загальну картину, представлену нашими даними.

Які обмеження даних та рейтингів цієї платформи?

Наші дані надходять від самостійно обраної групи інтернет-користувачів, зацікавлених у IQ-тестуванні, які обрали нашу платформу. Це вносить потенційні упередження:

  • Виключає тих, хто не має доступу до Інтернету / цифрової грамотності.
  • Може перепредставляти осіб, допитливих щодо IQ (потенційно відрізняючись від середнього по загальній популяції).
  • Відображає результативність саме на нашому тесті.

Тому наші рейтинги точно відображають розподіл IQ серед користувачів нашої платформи. Хоча ми використовуємо валідовані методи (Матриці Равена) та ретельну нормалізацію (M=100, SD=15), ці результати є індикативними для нашої бази користувачів і не є ідеальним замінником для цілих національних популяцій або заміною клінічної оцінки.

Також важливо відзначити обмеження, властиві використанню будь-яких національних даних IQ (чи наших, чи синтезованих зовнішніх даних) для глобальних розрахунків, такі як припущення про нормальний розподіл всередині кожної країни, що, як підтверджують дослідження (Гуіллу, 2025), часто не є строго істинним.

Пройти Тест Зараз