Средний IQ по странам: Отчет за 2026 (На основе данных платформы за 2026)

Ниже приведен средний балл IQ по странам, основанный исключительно на проверенных результатах участников, прошедших стандартизированный IQ Тест AVSEO на этой платформе в течение календарного года 2026. Баллы представлены в соответствии с нормализованной шкалой нашего теста (Среднее=100, Ст. отклонение=15). Страны, выделенные серым цветом, имели недостаточно данных об участии на нашей платформе для надежного включения в набор данных за 2026 год.

Тенденции, наблюдаемые в данных наших участников за 2026 год, показывают региональные различия: более высокие средние баллы среди участников из Восточной Азии по сравнению с другими регионами, такими как Центральная/Южная Африка и Латинская Америка. Эти выводы отражают нашу специфическую базу пользователей и методологию тестирования; более широкие глобальные оценки, основанные на синтезе различных национальных исследований (например, Гвиллью, 2025, оценивающий сырой глобальный средний показатель приблизительно в 86,6), используют другие методологии и предположения.

Данные последний раз обновлены: 26/07/2026, отражая участие на платформе за 2026 год. Применена улучшенная фильтрация. Территориальные результаты агрегированы в соответствии со стандартами ООН.

Глобальный рейтинг стран по среднему IQ (Данные платформы за 2026)

Надежность рейтинга нашей платформы: Все участники прошли один и тот же стандартизированный IQ Тест AVSEO на этой платформе в течение 2026 года. Высокая стабильность из года в год (приблизительно 83% стран остаются в пределах +/- 2 баллов от результатов платформы за 2025 год) свидетельствует о последовательном измерении в пределах нашей базы пользователей. Смотрите FAQ для деталей методологии. Посмотреть FAQ.

Ранг Страна / Территория Средний IQ Участники Ср. за пред. год (2025) Годовое изменение
1. Singapore Singapore 106.61 571 108.54 (638) -1.93
2. China China 105.61 142,567 107.81 (148,270) -2.20
3. South Korea South Korea 105.26 4,661 105.78 (4,453) -0.52
4. North Korea North Korea 104.40 2,642 101.97 (2,852) +2.43
5. Japan Japan 103.63 13,686 105.72 (14,056) -2.09
6. Netherlands Netherlands 101.36 2,026 101.33 (1,973) +0.03
7. Estonia Estonia 101.12 131 98.51 (142) +2.61
8. Liechtenstein Liechtenstein 101.00 4 103.21 (4) -2.21
9. Canada Canada 100.99 4,072 99.3 (3,413) +1.69
10. Finland Finland 100.73 627 99.89 (543) +0.84
11. Belgium Belgium 100.49 1,332 99.27 (1,204) +1.22
12. New Zealand New Zealand 100.12 507 101.35 (523) -1.23
13. United Kingdom United Kingdom 100.00 7,248 98.98 (5,825) +1.02
14. Sweden Sweden 99.83 1,210 99.35 (1,082) +0.48
15. Germany Germany 99.75 7,497 98.64 (7,163) +1.11
16. Switzerland Switzerland 99.71 932 100.18 (1,003) -0.47
17. Czech Republic Czech Republic 99.32 1,154 98.38 (1,113) +0.94
18. Australia Australia 99.09 2,961 101.13 (2,485) -2.04
19. Slovenia Slovenia 98.74 233 99.85 (180) -1.11
20. Austria Austria 98.61 878 97.72 (860) +0.89
21. Denmark Denmark 98.59 615 96.56 (668) +2.03
22. Slovakia Slovakia 98.37 533 96.57 (556) +1.80
23. Hungary Hungary 98.23 934 95.69 (1,046) +2.54
24. Ireland Ireland 98.18 435 98.06 (536) +0.12
25. France France 97.85 7,253 98.52 (6,994) -0.67
26. United States United States 97.78 33,320 98.37 (29,920) -0.59
27. Iceland Iceland 97.69 38 98.17 (35) -0.48
28. Latvia Latvia 97.48 194 95.51 (189) +1.97
29. Croatia Croatia 97.19 433 94.79 (369) +2.40
30. Spain Spain 97.18 4,609 98.61 (4,372) -1.43
31. Luxembourg Luxembourg 97.17 64 97.05 (73) +0.12
32. Poland Poland 97.11 3,733 99.37 (4,677) -2.26
33. Ukraine Ukraine 96.98 3,454 91.94 (3,381) +5.04
34. Norway Norway 96.51 569 98.58 (531) -2.07
35. Italy Italy 96.50 5,828 94.22 (6,064) +2.28
36. Belarus Belarus 96.14 1,016 98.37 (997) -2.23
37. Lithuania Lithuania 95.79 256 93.62 (299) +2.17
38. Russia Russia 95.06 16,033 96.18 (16,178) -1.12
39. Andorra Andorra 95.03 9 95.99 (8) -0.96
40. Israel Israel 94.36 835 95.65 (899) -1.29
41. Vietnam Vietnam 94.33 8,798 91.65 (9,392) +2.68
42. Portugal Portugal 94.16 1,004 92.93 (1,045) +1.23
43. Malta Malta 94.10 47 96.28 (56) -2.18
44. Cyprus Cyprus 93.07 129 94.82 (137) -1.75
45. Bulgaria Bulgaria 92.90 756 93.15 (762) -0.25
46. Greece Greece 92.58 951 93.76 (1,179) -1.18
47. Armenia Armenia 91.34 292 92.23 (297) -0.89
48. Serbia Serbia 91.29 744 88.9 (808) +2.39
49. Mongolia Mongolia 91.03 327 90.61 (345) +0.42
50. Malaysia Malaysia 90.92 3,705 89.64 (3,053) +1.28
51. Moldova Moldova 90.85 292 90.13 (381) +0.72
52. Romania Romania 89.54 1,989 91.23 (2,268) -1.69
53. United Arab Emirates United Arab Emirates 89.45 933 89.41 (1,075) +0.04
54. Chile Chile 89.28 1,924 91.31 (1,983) -2.03
55. Bosnia and Herzegovina Bosnia and Herzegovina 89.20 279 89.13 (283) +0.07
56. Suriname Suriname 89.17 62 88.96 (60) +0.21
57. Turkey Turkey 88.92 8,410 90.01 (7,552) -1.09
58. Thailand Thailand 88.88 6,965 91.17 (6,534) -2.29
59. Uruguay Uruguay 88.56 294 88.23 (366) +0.33
60. Mauritius Mauritius 88.27 139 86.59 (117) +1.68
61. Trinidad and Tobago Trinidad and Tobago 87.87 158 88.64 (140) -0.77
62. Brunei Brunei 87.71 50 87.49 (44) +0.22
63. Costa Rica Costa Rica 87.38 485 85.42 (511) +1.96
64. Cambodia Cambodia 87.29 1,796 88.14 (1,440) -0.85
65. Argentina Argentina 87.28 5,081 87.51 (5,172) -0.23
66. Georgia Georgia 87.08 406 86.31 (354) +0.77
67. Kazakhstan Kazakhstan 86.95 1,804 85.03 (1,961) +1.92
68. Jordan Jordan 86.72 1,088 87.4 (1,100) -0.68
69. Mexico Mexico 86.66 12,332 88.15 (12,332) -1.49
70. Samoa Samoa 86.62 20 84.94 (19) +1.68
71. Bahrain Bahrain 86.60 152 85.72 (150) +0.88
72. Montenegro Montenegro 86.02 65 84.63 (56) +1.39
73. Iran Iran 85.85 8,650 86.23 (8,561) -0.38
74. Iraq Iraq 85.52 4,414 87.5 (4,414) -1.98
75. Tonga Tonga 85.40 11 85.94 (10) -0.54
76. North Macedonia North Macedonia 85.39 234 86.96 (221) -1.57
77. Azerbaijan Azerbaijan 85.17 937 85.79 (927) -0.62
78. Myanmar Myanmar 85.05 5,403 84.17 (5,185) +0.88
79. Micronesia Micronesia 84.40 53 82.01 (63) +2.39
80. Turkmenistan Turkmenistan 83.96 599 85.05 (593) -1.09
81. Cuba Cuba 83.84 1,063 84.63 (1,287) -0.79
82. Fiji Fiji 83.72 81 82.4 (105) +1.32
83. Marshall Islands Marshall Islands 83.70 4 83.76 (5) -0.06
84. Brazil Brazil 83.59 22,941 81.71 (20,127) +1.88
85. Bahamas Bahamas 83.52 45 85.11 (37) -1.59
86. Libya Libya 83.50 613 82.52 (751) +0.98
87. Pakistan Pakistan 83.43 23,327 83.66 (24,049) -0.23
88. Kiribati Kiribati 83.32 14 85.49 (15) -2.17
89. Palestine Palestine 83.30 63 85.47 (60) -2.17
90. Laos Laos 83.20 695 84.68 (779) -1.48
91. Lebanon Lebanon 83.20 525 80.81 (487) +2.39
92. Seychelles Seychelles 83.03 1 84.78 (1) -1.75
93. Ecuador Ecuador 83.02 1,946 83.8 (1,692) -0.78
94. Indonesia Indonesia 82.85 30,529 81.2 (30,251) +1.65
95. Colombia Colombia 82.76 5,990 83.19 (5,365) -0.43
96. Venezuela Venezuela 82.59 3,230 83.23 (3,288) -0.64
97. Oman Oman 82.51 506 82.88 (506) -0.37
98. Vanuatu Vanuatu 82.47 35 80.83 (33) +1.64
99. Peru Peru 82.35 3,435 80.26 (3,573) +2.09
100. Paraguay Paraguay 82.27 659 83.11 (734) -0.84
101. Bolivia Bolivia 82.25 1,202 81.87 (1,375) +0.38
102. Syria Syria 82.21 2,346 84.39 (2,392) -2.18
103. Tajikistan Tajikistan 82.05 1,035 81.33 (903) +0.72
104. Albania Albania 82.02 326 82.54 (255) -0.52
105. Uzbekistan Uzbekistan 81.81 3,868 81.11 (3,657) +0.70
106. Timor-Leste Timor-Leste 81.55 120 80.56 (143) +0.99
107. Maldives Maldives 81.31 49 80.05 (48) +1.26
108. Qatar Qatar 81.21 283 79.58 (269) +1.63
109. Solomon Islands Solomon Islands 81.11 77 80.97 (77) +0.14
110. Tunisia Tunisia 80.86 1,184 79.87 (1,208) +0.99
111. Nicaragua Nicaragua 80.85 648 79.95 (669) +0.90
112. Philippines Philippines 80.45 10,678 81.32 (12,907) -0.87
113. Dominican Republic Dominican Republic 80.20 1,099 81.99 (1,099) -1.79
114. Kuwait Kuwait 80.15 366 82.34 (465) -2.19
115. Saudi Arabia Saudi Arabia 79.87 3,695 81.98 (3,584) -2.11
116. Algeria Algeria 79.86 4,561 79.25 (4,697) +0.61
117. Barbados Barbados 79.73 25 82.28 (32) -2.55
118. Panama Panama 79.71 469 78.25 (384) +1.46
119. Honduras Honduras 79.53 1,049 81.02 (1,028) -1.49
120. Papua New Guinea Papua New Guinea 78.96 909 78.39 (971) +0.57
121. Guatemala Guatemala 78.95 1,719 76.6 (2,044) +2.35
122. Kosovo Kosovo 78.68 174 80.45 (191) -1.77
123. Guyana Guyana 78.63 77 79.68 (78) -1.05
124. Sri Lanka Sri Lanka 78.63 1,970 81.28 (1,883) -2.65
125. Egypt Egypt 77.92 11,497 78.34 (12,850) -0.42
126. Bhutan Bhutan 77.91 82 75.82 (68) +2.09
127. El Salvador El Salvador 77.86 643 79.07 (624) -1.21
128. Tuvalu Tuvalu 77.66 1 78.78 (1) -1.12
129. Madagascar Madagascar 77.25 3,336 78.91 (2,972) -1.66
130. India India 77.10 162,864 77.29 (160,006) -0.19
131. Botswana Botswana 76.63 230 74.87 (227) +1.76
132. Eswatini Eswatini 76.39 114 77.23 (134) -0.84
133. Kyrgyzstan Kyrgyzstan 76.15 633 75.11 (707) +1.04
134. Sudan Sudan 75.69 4,282 74.75 (5,196) +0.94
135. Kenya Kenya 75.55 6,006 76.34 (6,116) -0.79
136. Tanzania Tanzania 75.18 6,137 73.06 (6,541) +2.12
137. Morocco Morocco 74.90 3,443 76.57 (3,368) -1.67
138. Comoros Comoros 74.85 96 76.19 (95) -1.34
139. Jamaica Jamaica 74.78 280 75.44 (308) -0.66
140. Eritrea Eritrea 74.04 427 71.66 (409) +2.38
141. Grenada Grenada 73.74 13 73.84 (12) -0.10
142. Bangladesh Bangladesh 73.58 17,468 74.36 (16,085) -0.78
143. Zimbabwe Zimbabwe 73.57 1,917 73.76 (1,850) -0.19
144. Nauru Nauru 72.91 1 75.13 (1) -2.22
145. Cape Verde Cape Verde 72.54 60 74.8 (57) -2.26
146. Belize Belize 72.33 40 72.81 (39) -0.48
147. Uganda Uganda 72.29 5,295 70.23 (4,761) +2.06
148. Djibouti Djibouti 72.09 115 74.3 (98) -2.21
149. Burundi Burundi 71.99 1,403 69.99 (1,297) +2.00
150. Afghanistan Afghanistan 71.97 4,393 69.81 (4,562) +2.16
151. South Africa South Africa 71.94 5,619 70.76 (6,102) +1.18
152. Mozambique Mozambique 71.72 3,729 70.87 (3,017) +0.85
153. Republic of the Congo Republic of the Congo 71.67 629 71.45 (690) +0.22
154. Antigua and Barbuda Antigua and Barbuda 70.82 11 71.87 (9) -1.05
155. Benin Benin 70.81 1,289 73.25 (1,234) -2.44
156. Rwanda Rwanda 70.43 1,212 69.2 (1,339) +1.23
157. Senegal Senegal 70.37 1,652 68.57 (1,510) +1.80
158. Lesotho Lesotho 69.87 219 67.82 (261) +2.05
159. Burkina Faso Burkina Faso 69.58 2,604 69.5 (2,534) +0.08
160. Ivory Coast Ivory Coast 69.56 2,541 70.51 (3,032) -0.95
161. Angola Angola 69.54 3,118 69.56 (3,118) -0.02
162. Nigeria Nigeria 69.48 19,471 69.07 (23,947) +0.41
163. Equatorial Guinea Equatorial Guinea 69.28 153 69.92 (170) -0.64
164. Ethiopia Ethiopia 69.19 10,881 68.17 (13,285) +1.02
165. Zambia Zambia 69.12 2,036 71.03 (2,057) -1.91
166. Gabon Gabon 68.96 280 68.1 (270) +0.86
167. Mauritania Mauritania 68.81 491 70.56 (457) -1.75
168. Yemen Yemen 68.49 3,652 68.82 (3,583) -0.33
169. Namibia Namibia 68.13 234 66.69 (263) +1.44
170. Guinea-Bissau Guinea-Bissau 67.82 198 69.24 (200) -1.42
171. Togo Togo 67.75 878 68.39 (887) -0.64
172. Somalia Somalia 67.60 2,050 67.69 (1,760) -0.09
173. Mali Mali 67.18 2,236 65.37 (2,213) +1.81
174. Haiti Haiti 66.75 1,161 65.91 (1,032) +0.84
175. Niger Niger 66.31 2,557 63.9 (2,394) +2.41
176. Chad Chad 66.14 1,755 64.9 (1,810) +1.24
177. Dominica Dominica 65.98 1 65.24 (1) +0.74
178. DR Congo DR Congo 65.61 9,919 68.2 (8,795) -2.59
179. Guinea Guinea 65.08 1,348 62.54 (1,547) +2.54
180. Liberia Liberia 65.02 585 64.23 (553) +0.79
181. Malawi Malawi 64.58 2,072 67.37 (2,219) -2.79
182. Sao Tome and Principe Sao Tome and Principe 64.56 25 66.58 (21) -2.02
183. Ghana Ghana 64.42 3,856 62.47 (3,753) +1.95
184. Cameroon Cameroon 63.87 3,094 65.07 (2,951) -1.20
185. Central African Republic Central African Republic 63.57 505 63.3 (568) +0.27
186. Gambia Gambia 62.21 313 63.37 (286) -1.16
187. Sierra Leone Sierra Leone 62.20 1,011 61.35 (967) +0.85
188. South Sudan South Sudan 61.63 1,109 60.27 (1,042) +1.36

Территории со значительными данными участников (Данные платформы за 2026)

Следующая таблица детализирует территории со значительным количеством участников на нашей платформе в 2026 году. Результаты агрегированы в рамках данных их соответствующих суверенных государств для основного рейтинга, в соответствии со стандартами ООН.

Территория Средний IQ Участники Ср. за пред. год (2025) Годовое изменение
Taiwan Taiwan 104.78 2,225 106.14 (2,321) -1.36
Hong Kong Hong Kong 104.54 779 106.64 (757) -2.10

Часто Задаваемые Вопросы (FAQ)

Какой средний мировой IQ?

По психометрической конвенции, стандартизованные IQ тесты, такие как наш, нормализуются так, чтобы средний балл составлял 100 со стандартным отклонением 15. Это позволяет последовательно сравнивать результаты со временем и между группами. Однако, недавние исследования (напр., Гвиллью, 2025), рассчитывающие взвешенный по населению глобальный средний показатель на основе синтеза различных национальных оценок IQ, приходят к более низкому значению, около 86,6. Это отражает реальное распределение, на которое влияют крупные популяции.

Почему рассчитанный глобальный средний IQ (около ~86,6) ниже 100?

На рассчитанный глобальный средний показатель сильно влияет взвешивание по населению. Страны с чрезвычайно большим населением (как Китай и Индия) непропорционально влияют на общий средний показатель. Даже если многие меньшие страны имеют средние показатели около или выше 100, несколько очень густонаселенных стран со специфическими средними баллами могут значительно снизить взвешенный глобальный средний показатель от нормализованного эталона 100.

Поэтому, хотя наш тест использует стандартный средний показатель 100 для оценивания, понимание основного рассчитанного глобального среднего показателя (~86,6) помогает точно интерпретировать мировые данные. Исследования, подобные Гвиллью (2025), показывают, что фактическое глобальное распределение является сложным и асимметричным, не идеально соответствуя простой нормальной кривой с центром в 86,6.

Какие факторы способствуют различиям в среднем IQ между странами?

Различия в национальных средних баллах IQ являются сложными многофакторными явлениями. Ключевые факторы влияния, определенные исследованиями, включают:

  • Здравоохранение и факторы окружающей среды:: Национальный уровень здоровья, включая бремя болезней (особенно инфекционных заболеваний, влияющих на развитие) и влияние экологических токсинов, коррелирует с когнитивными показателями населения.
  • Питание и раннее развитие:: Адекватное питание, особенно на пренатальной стадии и в раннем детстве, является фундаментальным для оптимального развития мозга и когнитивных функций.
  • Качество и доступность образования:: Качество, продолжительность и доступность образовательных систем значительно формируют когнитивные навыки, измеряемые тестами IQ. Упор на критическое мышление и решение проблем является ключевым.
  • Генетика:: Исследования наследственности указывают на значительный генетический компонент, влияющий на индивидуальные различия в IQ внутри популяций. Однако генетический потенциал значительно взаимодействует с экологическими возможностями и вызовами.

По сути, национальный средний IQ, вероятно, отражает совокупное влияние здравоохранения, питания, образования, социально-экономических факторов и генетических предрасположенностей в популяции.

Историческая тенденция роста баллов IQ (Эффект Флинна), наблюдавшаяся в 20 веке, объясняется улучшением этих факторов окружающей среды. Последние данные свидетельствуют о возможном замедлении, плато или даже реверсии в некоторых развитых странах, что является темой текущих исследований. Это подчеркивает постоянную важность качества окружающей среды.

Наш IQ Тест AVSEO периодически перенормализуется в соответствии с современными глобальными данными участников для поддержания стандартной шкалы M=100, SD=15, обеспечивая, чтобы баллы оставались значимыми ориентирами несмотря на возможные популяционные сдвиги.

Как часто обновляется рейтинг среднего IQ по странам?

Наш рейтинг, основанный на участниках нашей платформы, обновляется ежегодно (напр., отчет за январь 2026 использует данные за 2026). Это отличается от академических исследований, синтезирующих внешние национальные оценки, которые могут иметь другие циклы обновления.

Насколько надежен рейтинг этой платформы?

Наш рейтинг отражает баллы, полученные на стандартизованном IQ Тесте AVSEO с использованием культурно-редуцированной методики Матриц Равена. Высокая стабильность данных участников из года в год свидетельствует о последовательности измерения на нашей платформе.

Важно отличать наш рейтинг, основанный на платформе, от глобальных оценок, полученных из мета-анализов различных национальных исследований (которые имеют свои собственные методологии и ограничения, как обсуждается исследователями, такими как Гвиллью).

Включены ли все результаты тестов с этой платформы в рейтинг?

Нет. Мы применяем строгие фильтры валидации данных перед расчетом наших ежегодных рейтингов, чтобы удалить дубликаты, ботов, незавершенные тесты и несерьезные попытки, обеспечивая целостность статистики нашей платформы.

Критерии фильтрации включают шаблоны ответов, время, данные IP и другие проверки метаданных на подлинность.

Эти критерии валидации применяются одинаково ко всем данным участников на нашей платформе.

Почему в некоторых странах больше участников на этой платформе, чем в других?

Уровень участия на нашей платформе зависит от таких факторов, как:

  • Региональные различия в интересе к онлайн IQ-тестированию.
  • Видимость и доступность нашей платформы через поисковые системы на разных языках/в разных странах.

Количество участников отражает использование платформы, а не обязательно размер населения страны или общие мировые тенденции тестирования.

Зачем включать страны с небольшим количеством участников на платформе?

Страны с меньшим количеством участников (<1000) включаются, если данные соответствуют стандартам качества, предоставляя более широкое, хотя и менее статистически надежное, представление от нашей базы пользователей.

Продольная стабильность, наблюдаемая даже в меньших выборках на нашей платформе, свидетельствует о том, что средний балл все еще может быть довольно последовательным индикатором для этой группы участников, дополняя общую картину, представленную нашими данными.

Какие ограничения данных и рейтингов этой платформы?

Наши данные поступают от самостоятельно выбранной группы интернет-пользователей, заинтересованных в IQ-тестировании, которые выбрали нашу платформу. Это вносит потенциальные предвзятости:

  • Исключает тех, у кого нет доступа к Интернету / цифровой грамотности.
  • Может перепредставлять лиц, любопытствующих в отношении IQ (потенциально отличаясь от среднего по общей популяции).
  • Отражает результативность именно на нашем тесте.

Поэтому наши рейтинги точно отражают распределение IQ среди пользователей нашей платформы. Хотя мы используем валидированные методы (Матрицы Равена) и тщательную нормализацию (M=100, SD=15), эти результаты являются индикативными для нашей базы пользователей и не являются идеальной заменой для целых национальных популяций или заменой клинической оценки.

Также важно отметить ограничения, присущие использованию любых национальных данных IQ (будь то наши или синтезированные внешние данные) для глобальных расчетов, такие как допущение о нормальном распределении внутри каждой страны, что, как подтверждают исследования (Гвиллью, 2025), часто не является строго истинным.

Пройти Тест Сейчас